Cada producto etiquetado, sin ver el video

Storista encuentra tus productos en cada fotograma y te sugiere la coincidencia. Tú confirmas y la miniatura se vuelve comprable.

Nada que entrenar. El emparejamiento se ejecuta sobre tu catálogo en vivo desde el momento en que instalas la app.

Una persona con un vestido lencero amarillo en video, junto al panel «AI Suggestions» de Storista, que ordena Vela Slip Dress con un 96 %, Marlowe Wrap Midi con un 71 % y Palmera Linen Maxi con un 64 %

Pasan cuatro cosas. Tú haces una

Desde la subida hasta una miniatura comprable — sin recorrer la línea de tiempo, sin selector de productos, sin hoja de cálculo de SKU.

Tu catálogo de Shopify siempre sincronizado

Los productos y las imágenes se leen a medida que llegan a tu tienda, no solo una vez al instalar. Añade un producto o cambia una foto y el emparejamiento lo detecta solo — nada que reconstruir, nada que volver a subir.

Se lee todo el video, no solo la portada

Se toman fotogramas de todo el clip, así que un producto que se muestra durante dos segundos en el minuto 0:14 se encuentra igual que el de la miniatura. Varios productos en un video reciben varias etiquetas.

Las coincidencias llegan ordenadas

Cada sugerencia incluye sus alternativas. Cuando dos variantes se ven iguales en cámara, ves ambas en lugar de que una se elija en silencio por ti, y cambiar de una a otra es un solo clic.

Tú confirmas y luego se publica

Nada se publica a partir de una suposición. Las etiquetas aparecen en tu cola de revisión, y un video sin una coincidencia fiable se publica sin etiquetar en lugar de llevar al comprador al producto equivocado.

Etiquetado en todos los planes

El emparejamiento depende de tu catálogo y no de nuestro código, así que lo cubrimos de dos maneras.

Free y Starter

Etiquétalo tú mismo

Nuestra herramienta de etiquetado de productos en videos de Shopify hace que el etiquetado manual sea pan comido tanto en el plan Free como en el Starter. Creemos que todos deberían poder monetizar su contenido desde el primer día, y por eso nuestro reproductor principal viene listo para usar.

Growth y Scale

Emparejado para ti al subir

Deja que la IA haga el trabajo pesado: nuestra herramienta de etiquetado de productos en videos de Shopify usa el emparejamiento automático para escanear el material al instante y vincular los productos directamente desde tu catálogo de Shopify.

Los fotogramas que suelen romper el emparejamiento

La fotografía de catálogo es iluminada, centrada y estática. El video no es nada de eso. Estos son los casos para los que afinamos el sistema.

Cosas pequeñas, planos grandes

Un bálsamo labial sostenido a un brazo de distancia ocupa una fracción de la toma. El emparejamiento se basa en la región que importa y no en el promedio de todo el fotograma.

Sobres y bolsas flexibles

Las bolsas se arrugan, se doblan y reflejan la luz de formas que una foto de producto plana nunca muestra. Probamos esta categoría de forma específica, porque es donde el emparejamiento ingenuo falla primero.

Varios productos a la vez

Un video de rutina con cuatro frascos en un estante devuelve cuatro etiquetas en cuatro momentos, no una sola conjetura para todo el clip.

Sostenido, puesto, medio tapado

Manos sobre las etiquetas, un frasco girado, una prenda sobre un cuerpo en lugar de un maniquí. Las vistas parciales se emparejan con lo que se ve.

Movimiento y luz del móvil

El UGC se graba con la cámara en la mano, en un baño. El desenfoque y la dominante de color alteran la imagen, por eso el emparejamiento se apoya en la forma y la disposición además del color.

Catálogos de miles de productos

A gran escala lo que importa es la calidad del orden, no solo la precisión del primer resultado. Más SKU significa más vecinos cercanos, y por eso las sugerencias vienen con alternativas.

Probado en catálogos reales, no en un conjunto de demostración

Las afirmaciones sobre el emparejamiento valen lo que valga aquello con lo que se miden. Las nuestras se miden con productos reales de comerciantes y con sus propios videos, y se repiten cada vez que cambia el modelo.

3

minutos de etiquetado manual ahorrados por video

Medido frente a los mismos videos etiquetados a mano en el selector de productos.

80 %

de las etiquetas aceptadas como primera sugerencia

En conjuntos de comerciantes reservados para la prueba, contando solo las etiquetas que un comerciante confirmó sin cambiarlas.

10

catálogos de comerciantes en el conjunto de prueba

Distintos sectores, tamaños de catálogo y estándares fotográficos, de modo que una sola tienda ordenada no pueda sostener la cifra.

Cada cambio de modelo se puntúa con los mismos conjuntos reservados antes de lanzarse, incluidas las categorías que históricamente se emparejaron peor. Un cambio que mejora el promedio pero empeora los sobres no se publica.

Lo que no prometemos

Dónde está el límite

Las variantes idénticas siguen siendo ambiguas

Dos colores que se diferencian por una muestra que la cámara nunca enseña no se pueden separar solo con el video. Devolvemos ambos y te dejamos elegir, en lugar de escoger uno y acertar la mitad de las veces.

Emparejamos con tu catálogo, no con el mundo entero

Si la persona creadora sostiene algo que no vendes, no hay nada con lo que emparejarlo. Ese video vuelve sin etiqueta, que es la respuesta correcta y no un fallo.

Las imágenes de tus productos marcan el techo

Un producto con una sola foto oscura, recortada y sobre modelo se empareja peor que uno con una imagen frontal limpia. Mejorar la foto del catálogo mejora la coincidencia, y de nuestro lado no podemos hacer nada con respecto a la primera.

Las sugerencias no son piloto automático

El emparejamiento nunca publica por su cuenta. Si nadie revisa la cola, los videos se quedan sin etiquetar — a propósito, porque un enlace a un producto equivocado cuesta más que uno ausente.

Preguntas sobre el etiquetado

¿Qué tan preciso es realmente?

La precisión depende más de tu catálogo que de nosotros, así que publicamos cómo medimos en lugar de una sola cifra que favorezca a una tienda de demostración. Espera confirmar la mayoría de las sugerencias y cambiar algunas; el paso de revisión existe porque esa es la realidad.

¿Puede etiquetar un producto que no tengo?

No. La coincidencia solo devuelve productos de tu propio catálogo, así que un video puede volver sin etiquetar, pero nunca vinculado a algo que no vendes.

¿Qué tan grande puede ser mi catálogo?

No hay un límite de SKU. La tienda más grande que lo usa hoy tiene unos 5000 productos y 24 000 imágenes de producto, y la calidad de las coincidencias se mantiene con ese tamaño. Lo que cambia al crecer un catálogo es el orden de los resultados, no que se encuentre o no un producto; por eso cada sugerencia viene con sus alternativas en lugar de una única opción.

¿Cuánto tarda la primera indexación?

Minutos, no días. La tienda de 5000 productos mencionada arriba, con 24 000 imágenes, terminó en doce, lo que equivale a unas 2000 imágenes por minuto. Unos cientos de productos están listos antes de que termines de subir tu primer video.

¿Qué pasa cuando añado productos nuevos?

Se detectan automáticamente y pasan a poder asociarse sin que tengas que reindexar ni volver a subir nada. Los videos ya etiquetados no se tocan.

¿Funciona con videos de creadores que no grabé yo?

Es justo el caso para el que está hecho. El UGC llega sin ningún metadato de producto, que es exactamente el trabajo que de otro modo le toca a alguien en su tarde.

¿Entrenan modelos con mi catálogo o mis videos?

No. Tus imágenes de producto y tus videos se usan para hacer coincidir tu propia tienda y nada más. No entrenamos modelos con datos de comerciantes, y el catálogo de una tienda nunca se usa para mejorar las coincidencias de otra.

¿Sigues con dudas?

Sube un video y mira qué encuentra

Solo tienes que subir archivos de video de tus feeds diarios y ver cómo la cola de emparejamiento automático se construye sola en segundos. Tú revisas, tú confirmas y luego – publicas. Prueba Storista hoy para etiquetar productos en videos y empieza a generar ingresos sin escribir una línea de código.