Produkte in Shopify-Videos taggen

Storista findet deine Produkte in jedem Frame und schlägt den passenden Treffer vor. Du bestätigst, und die Kachel wird shoppable.

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Nichts zu trainieren. Das Matching läuft ab der Installation gegen deinen Live-Katalog.

Eine Person im gelben Slipkleid im Video, daneben das Panel „AI Suggestions“ von Storista, das Vela Slip Dress mit 96 %, Marlowe Wrap Midi mit 71 % und Palmera Linen Maxi mit 64 % einordnet

Vier Dinge passieren. Eines davon machst du

Vom Upload bis zur shoppable Kachel — kein Scrubben durch die Timeline, keine Produktauswahl, keine SKU-Tabelle.

Dein Shopify-Katalog bleibt synchron

Produkte und Bilder werden eingelesen, sobald sie in deinem Shop landen, nicht nur einmal bei der Installation. Füge ein Produkt hinzu oder tausche ein Foto aus, und das Matching übernimmt es von selbst — nichts neu aufzubauen, nichts erneut hochzuladen.

Das ganze Video wird gelesen, nicht nur das Cover

Frames werden über den gesamten Clip hinweg abgetastet. Ein Produkt, das bei 0:14 zwei Sekunden lang in die Kamera gehalten wird, findet sich also genauso wie das auf dem Thumbnail. Mehrere Produkte in einem Video erhalten mehrere Tags.

Treffer kommen im Ranking zurück

Jeder Vorschlag bringt seine Alternativen mit. Sehen zwei Varianten vor der Kamera gleich aus, siehst du beide, statt dass im Stillen eine für dich ausgewählt wird. Und der Wechsel ist ein einziger Klick.

Du bestätigst, dann wird veröffentlicht

Nichts geht auf Verdacht live. Tags landen in deiner Prüfwarteschlange, und ein Video ohne sicheren Treffer erscheint lieber ohne Tag, als Käufer zum falschen Produkt zu schicken.

Tagging in jedem Tarif

Das Matching hängt von deinem Katalog ab und nicht von unserem Code, deshalb decken wir es auf zwei Wegen ab.

Free und Starter

Tagge selbst

Unser Tool für das Produkt-Tagging in Shopify-Videos macht manuelles Tagging in den Tarifen Free und Starter kinderleicht. Wir sind überzeugt, dass jeder seine Inhalte vom ersten Tag an monetarisieren können sollte. Deshalb ist unser Kern-Player sofort einsatzbereit.

Growth und Scale

Beim Upload automatisch zugeordnet

Lass die KI die Schwerarbeit übernehmen: Unser Tool für das Produkt-Tagging in Shopify-Videos scannt dein Material per automatischem Matching sofort und verknüpft die Produkte direkt mit deinem Shopify-Katalog.

Die Frames, an denen Matching meist scheitert

Katalogfotos sind ausgeleuchtet, zentriert und unbewegt. Video ist nichts davon. Auf diese Fälle stimmen wir ab.

Kleine Dinge, große Frames

Ein Lippenbalsam in Armlänge nimmt nur einen Bruchteil der Aufnahme ein. Das Matching arbeitet mit dem relevanten Bildbereich statt mit dem Durchschnitt des ganzen Frames.

Sachets und Beutelverpackungen

Beutel knittern, falten sich und reflektieren Licht auf eine Weise, wie es ein flaches Packshot nie tut. Diese Kategorie testen wir gezielt, denn hier scheitert naives Matching zuerst.

Mehrere Produkte gleichzeitig

Ein Routine-Video mit vier Flaschen im Regal liefert vier Tags an vier Zeitpunkten, nicht einen einzigen Tipp für den ganzen Clip.

Gehalten, getragen, halb verdeckt

Hände über Etiketten, eine abgewandte Flasche, ein Kleidungsstück an einem Körper statt an einer Schaufensterpuppe. Teilansichten werden anhand dessen zugeordnet, was sichtbar ist.

Bewegung und Handy-Licht

UGC wird aus der Hand im Badezimmer gedreht. Unschärfe und Farbstich verändern das Bild, deshalb stützt sich das Matching auf Form und Anordnung ebenso wie auf Farbe.

Katalog mit Tausenden Produkten

Im großen Maßstab zählt die Qualität des Rankings, nicht nur die Trefferquote auf Platz eins. Mehr SKUs bedeuten mehr ähnliche Nachbarn, und genau deshalb kommen Vorschläge mit Alternativen.

Getestet an echten Katalogen, nicht an einem Demo-Set

Aussagen zum Matching sind nur so viel wert wie das, woran sie gemessen werden. Unsere werden an echten Händlerprodukten und deren eigenen Videos gemessen und bei jeder Modelländerung neu geprüft.

Minuten manuelles Tagging pro Video gespart

Gemessen an denselben Videos, die von Hand in der Produktauswahl getaggt wurden.

80 %

der Tags als erster Vorschlag übernommen

Über zurückgehaltene Händler-Sets hinweg, gezählt werden nur Tags, die ein Händler ohne Austausch bestätigt hat.

Händlerkataloge im Test-Set

Unterschiedliche Branchen, Katalogumfänge und Fotostandards, sodass ein einzelner aufgeräumter Shop die Zahl nicht allein tragen kann.

Jede Modelländerung wird vor der Veröffentlichung an denselben zurückgehaltenen Sets bewertet, auch in den Kategorien, die historisch am schlechtesten zugeordnet wurden. Eine Änderung, die den Durchschnitt verbessert, aber bei Sachets verliert, geht nicht live.

Was wir nicht versprechen

Wo die Grenze liegt

Identische Varianten bleiben mehrdeutig

Zwei Farbvarianten, die sich nur durch ein Muster unterscheiden, das die Kamera nie zeigt, lassen sich allein anhand des Videos nicht trennen. Wir liefern beide zurück und lassen dich wählen, statt eine auszusuchen und nur in der Hälfte der Fälle richtigzuliegen.

Wir ordnen deinem Katalog zu, nicht der ganzen Welt

Hält der Creator etwas in der Hand, das du nicht verkaufst, gibt es nichts, dem es zugeordnet werden könnte. Das Video kommt dann ohne Tag zurück, und das ist die richtige Antwort, kein Fehler.

Deine Produktbilder setzen die Obergrenze

Ein Produkt mit nur einem dunklen, angeschnittenen Foto am Model wird schlechter zugeordnet als eines mit einem sauberen Frontbild. Ein besseres Katalogfoto verbessert den Treffer, und bei Ersterem können wir von unserer Seite aus nichts tun.

Vorschläge sind kein Autopilot

Das Matching veröffentlicht nie von allein. Prüft niemand die Warteschlange, bleiben Videos ungetaggt — bewusst, denn ein falscher Produktlink kostet mehr als ein fehlender.

Fragen zum Tagging

Wie genau ist das wirklich?

Die Genauigkeit hängt mehr von deinem Katalog ab als von uns. Deshalb veröffentlichen wir, wie wir messen, statt einer Zahl, die nur einen Demo-Shop gut aussehen lässt. Rechne damit, die meisten Vorschläge zu bestätigen und einige zu tauschen; den Prüfschritt gibt es, weil das die ehrliche Realität ist.

Kann es ein Produkt taggen, das ich nicht führe?

Nein. Das Matching liefert ausschließlich Produkte aus deinem eigenen Katalog. Ein Video kann also ungetaggt zurückkommen, aber nie mit etwas verknüpft, das du nicht verkaufst.

Wie groß darf mein Katalog sein?

Es gibt keine SKU-Obergrenze. Der größte Shop, der heute damit läuft, hat rund 5.000 Produkte und 24.000 Produktbilder, und die Trefferqualität bleibt auch in dieser Größe stabil. Mit wachsendem Katalog ändert sich das Ranking, nicht ob ein Produkt gefunden wird – deshalb kommt jeder Vorschlag mit Alternativen statt mit nur einer einzigen Auswahl.

Wie lange dauert die erste Indexierung?

Minuten, nicht Tage. Der oben genannte Shop mit 5.000 Produkten – 24.000 Bildern – war in zwölf Minuten fertig, das sind etwa 2.000 Bilder pro Minute. Ein paar hundert Produkte sind erledigt, bevor du dein erstes Video fertig hochgeladen hast.

Was passiert, wenn ich neue Produkte hinzufüge?

Sie werden automatisch erfasst und sind matchbar, ohne dass du neu indexieren oder etwas erneut hochladen musst. Bereits getaggte Videos bleiben unverändert.

Funktioniert es bei Creator-Videos, die ich nicht selbst gedreht habe?

Genau dafür ist es gebaut. UGC kommt ganz ohne Produktmetadaten an, und genau diese Arbeit landet sonst an jemandes Nachmittag.

Trainiert ihr mit meinem Katalog oder meinen Videos?

Nein. Deine Produktbilder und Videos werden nur genutzt, um deinen eigenen Shop abzugleichen, und für nichts sonst. Wir trainieren keine Modelle mit Händlerdaten, und der Katalog eines Shops wird nie verwendet, um das Matching für einen anderen zu verbessern.

Immer noch Fragen?

Lade ein Video hoch und sieh, was Storista findet

Lade einfach Videodateien aus deinen täglichen Feeds hoch und sieh zu, wie sich die Warteschlange mit automatischen Treffern in Sekunden füllt. Du prüfst, du bestätigst, und dann – veröffentlichst du. Teste Storista noch heute, um Produkte in Videos zu taggen, und erziele Umsatz ganz ohne Code.

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